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    語音交互推動家居智能化向縱深發(fā)展
        語音識別技術的進步,使語音正成為可被計算機所接受的一種數(shù)據接口,也是計算機輸入最有效率的一種形式,由此,人機交互的方式將發(fā)生變革。 
        近來,國內、外媒體時常會提到一款智能語音產品——Echo,根據Amazon公布的最新消息顯示,語音交互的代表——Echo的累計出貨量已經超過1000萬臺,在美國家庭的滲透率達到5%。
       
       這個小圓筒機器人體內的家伙“ Alexa”的技能已經超過了10000項,分分鐘秒殺Siri——時刻聽你說話,不用按按鈕觸發(fā);通過藍牙來播放音樂;從Amazon Prime上語音購買任何東西;可以語音追蹤你的包裹而且你不用等到Echo的喚醒燈亮起來再說話。
        根據Alexa Skills Marketplace 的數(shù)據,Alexa10000 項技能中,被使用最多的Top 10技能是:
    ① 歷史上的今天:是從 history.com網站收集來的每日歷史知識。
    ② 睡前小故事:可以設置孩子們的名字,為他們講一個大約一分鐘的睡前故事。
    ③~⑤ 環(huán)境聲音:雷聲、海浪和雨聲。這個技能只播放環(huán)境聲音。
    ⑥ Jeopardy! J6:是一個來自電視節(jié)目的每日腦筋急轉彎。
    ⑦ Ditty:會根據你的話語,做成一首歌。歌曲可以選擇快節(jié)奏或慢節(jié)奏,或基于某個主題。
    ⑧二十題挑戰(zhàn):在20個問題之內讓你猜測動物、植物等。
    ⑨ 好奇心:分享各種知識。
    ⑩ Inspire Me:提供每日格言。
        另外,Echo最強大的技能是遠距離語音識別和噪聲抑制,你在家里任何一個地方呼喚Echo,即使有噪音,它都能聽到,最遠距離可達12米!這下Siri真的被啪啪啪打臉了。可憐的Siri只能在近距離且安靜的環(huán)境中才能被你調戲。
         VoiceLabs估計,2015年以語音為主要交互方式的智能硬件出貨量為170萬臺,2016年的出貨量達到650萬臺,預計2017年將有2450萬臺智能語音設備送到消費者手上,累計出貨量將達到3300萬臺,市場規(guī)模超過200億美元。從圖中可以很明顯的看出,以語音為主要交互方式的智能設備出貨量的增速非常快,超過3倍。
        美國市場在該領域比較典型的就是Echo和Google Home,中國市場有Rokid和叮咚。
     
        Rokid是一家面向C端用戶,提供新型家庭機器人助手和智能家庭產品的公司,其主打產品為Rokid家庭智能機器人以及即將正式出售的便攜款Rokid.Pebble。 而叮咚則是由一款智能音箱產品。這兩款產品都是以語音為主要交互方式的智能設備。另外,不管是美國還是中國,廠商都有一個野心——想做一款入口級產品,即智能家居控制中心(盡管目前中美兩國都還處于早期探索階段)。
        
        在 Echo 流行之前,已有一家叫 Nest 的公司將智能硬件普及到美國的很多家庭中。從“2016年中美用戶安裝智能家居系統(tǒng)的家庭數(shù)量對比圖”可以很明顯的看出,中國目前的智能家居產品的覆蓋率還非常非常低,距離美國有15倍的差距。而只有智能家居產品的覆蓋率達到一定程度,類似于Echo這種智能音箱的“語音控制智能家居產品”的功能才有用武之地,否則只會是一個多余的功能擺設。當然,不管是中國還是美國,也都在等這塊市場成熟,顯然中國等待的時間還會更長,小米等廠商的智能家居布局之路“任重而道遠”。
        美國用戶已經養(yǎng)成了為內容付費的習慣,他們非常重視版權保護。雖然從去年開始,中國的內容或者知識付費被提到很多,但是讓用戶、尤其是普通用戶養(yǎng)成為內容付費的習慣還有很長的路要走。目前由于國內智能家居市場還遠沒有成熟,所以用戶對通過智能語音設備控制智能家居的需求度還很低,更多的用戶會拿這些設備去聽音樂、聽故事或者是書籍等。但是由于近來版權收緊,這些智能語音設備廠商要么與版權方在資源上有合作,要么就需要為版權付費,然而設備廠商又無法通過內容從C端用戶身上收到錢,這就很尷尬了。
        所以,國內廠商目前還處于非常早期的探索階段。即使“渠道+技術”優(yōu)勢都已經具備,但是做得還是不溫不火,這與國內大環(huán)境和用戶習慣有非常大的關系。即使是在美國,Echo目前常用的功能也就是播放音樂、控制智能燈、定鬧鐘、讀新聞等。這些常用功能和控制智能家居,成為入口級產品的野心相差還是非常遠的。在美國尚且如此,在中國就更不用說了。
        Echo的成績前面也已經提過了,目前的數(shù)據非常亮眼,所以我們也有必要來總結和復盤一下,為什么Echo能取得如此好的成績。
        第一、Amazon對Echo的支持力度和決心非常大。Echo的內部研發(fā)工作從2011年就已經開始,并且之前在硬件(Kindle等)方面就已經有一定的積淀,隨后吸收了語音識別公司Nuance的部分員工,并且還收購了兩家語音技術公司Yap和Evi。等到Echo正式面市的時候,Amazon又不惜投入重金在各大渠道為Echo宣傳和促銷,同時還將Echo放在Amazon電商網站的顯眼位置,從而獲得了巨大的流量。而Echo的研發(fā)團隊也在不斷擴大,目前整個團隊已經超過1000人。除此之外,Amazon的CEO貝索斯對于產品近乎嚴苛的要求,例如:要求將Echo的反應時間控制在1秒。
        第二、Echo尋找到了一個正確的“引爆點”來激發(fā)消費者的購買欲。超過 40% 的早期測試者說他們使用 Echo 主要目的是聽音樂。然后研發(fā)小組加倍投入精力,把音樂設計為 Echo 的主要功能之一。在人工智能還處于“弱智”階段時,以“智能音箱”的邏輯切入,用戶可以通過語音來播放音樂,能夠降低用戶的期望值。并且Echo是第一款能通過語音(遠距離拾音)來控制設備的產品,正如iPhone面市時的觸摸屏方式,對人機交互方式做出了一定的變革,能夠給用戶帶來新意和好奇感。再加上價格也不算很貴(最高價:179.99美元,約合1250人民幣;最低價:49.99美元,約合345人民幣),所以用戶會很愿意去嘗試。
        第三、圍繞語音交互設計產品。Echo只提供語音一種交互方案,除了揚聲器和麥克風,Echo沒有其它交互接口。Echo“強迫”用戶使用語音與設備互動,教育用戶,培養(yǎng)用戶的使用習慣。
        第四、硬件設備(Echo)+軟件服務(Alexa),打造生態(tài)體系,建立數(shù)據壁壘。Echo成為Amazon將智能硬件產品鋪到千家萬戶的“殺手锏”,Echo的數(shù)據表現(xiàn)也讓人們看到了以語音為交互方式的智能硬件時代已經到來,這就為Amazon開放基于Alexa的軟硬件開發(fā)者平臺提供了良好的基礎。Alexa Skills呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長,目前的Skills已經超過10000種。同時,接入Alexa的智能硬件設備也在快速增長,比如:華為美國版Mate 9手機就內嵌了Alexa語音系統(tǒng)等。整個生態(tài)體系的搭建離不開最初Echo的推出。而Echo的大規(guī)模鋪貨以及生態(tài)體系的搭建,又能為Amazon帶來大規(guī)模的數(shù)據,尤其是專業(yè)領域的真實場景數(shù)據和實時數(shù)據,從而將Alexa訓練得更加“聰明”。
        另外,Amazon Echo和Google Home還沒有進入國內,一方面由于中文語音/語義識別和文化差異導致,另一方面中國的防火墻將國外廠商給“無情”地擋在了外面。那么,國內市場中目前主要的廠商/產品就是Rokid和叮咚了,同時也還有不少潛在進入者,就目前整個市場階段來看,還處于非常早期的教育用戶和培育市場階段,各廠商當下最重要是要找到中國市場的“引爆點”或者是應用場景,同時去打磨產品,等待這塊市場的爆發(fā)。所以現(xiàn)在談競爭還為時尚早。
        微軟和蘋果據傳一直在研發(fā)類似于Echo和Google Home的產品,但是這兩家巨頭也可能從其他角度切入市場。例如微軟的HoloLens VR頭顯,目前也支持語音控制VR體驗;蘋果的無線耳機AirPods,支持通過Siri來控制。在推出的短短一個月內,蘋果AirPods就占據了美國無線耳機26%的市場份額。而三星在2016年8月也被曝出正在做類似于Echo的智能音箱,并且其新品Scoop的設計圖還在網上被曝光,但直到現(xiàn)在該產品也沒有正式面市。同時,三星也在2016年10月收購了AI助手系統(tǒng)Viv公司,而其聯(lián)合創(chuàng)始人正是“Siri之父”。并且在2017年3月,三星在 Galaxy S8 問世之前,率先公布了內置于手機之中的人工智能助理 Bixby。
        可以看到,不管是國內還是國外,巨頭們都紛紛在語音交互市場搶奪賽道。尤其是面向C端用戶提供以語音為基礎的智能硬件市場,巨頭林立,創(chuàng)業(yè)公司涉足會面臨非常大的壓力,但是面向C端用戶的市場想象空間更大,如果創(chuàng)業(yè)公司能夠找到具體的落地場景和應用,并且對于團隊、資金、技術、資源等各方面都足夠自信,或者能夠伴上“干爹”,涉足C端市場也是很好的選擇。但目前對于國內的大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司來說,針對B端客戶或者是垂直行業(yè)輸出解決方案是更好的選擇。這樣可以避開巨頭的直面競爭,在技術發(fā)展早期段彌補產業(yè)的薄弱環(huán)節(jié),現(xiàn)金流情況會更好。
        另外,語音和視覺目前還被分得比較開,但是長遠來看,語音和視覺在AI領域一定會統(tǒng)一,因為這更符合人的自然習慣。這也是為什么VR/AR會火的重要原因,VR/AR最后也會將語音統(tǒng)一進去。
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