(海思戰略發展部供稿）

   作為海思人，在關注本企業、本行業的前沿技術、產品和管理的同時，也應有更宏觀的視野，對當下國際、國內相關領域最新研究成果也要給予必要的關注，擁有國際性思維。

   近二十多年以來，國際上許多企業采購和制造決策都基于這樣的認知：亞洲、東歐和拉丁美洲工業成本更低，而西方國家是成本更高。現在再看這種觀點已不合時宜。薪資、運輸和配送成本、生產力和能源可用性的變化正在改變過去的理論。企業必須先分析總交付成本而后再確定供應、制造和裝配業務在全球范圍內的區位。另一方面，信息化制造和運作時代已經來臨，并且仍在以己度人 驚人的速度發展。在大數據和分析、云、物聯網、機器人和增量制造等領域的技術進步與成長正在迅速改變業態。制造業變得更加成為知識密集型，新技術在供應、支持和服務制造業的相關行業中激起了巨大的連鎖反應，相關行業的工作性質開始發生令人驚嘆的轉變。

    為順應信息化時代以期實現產業發展，制造商應基于當前不斷變化的成本動態重新設計價值鏈，利用新技術使其價值鏈更加網絡化和智能化。為此，企業在向信息演進的同時，需要準備好新型人才以滿足需求。

    近幾年來，大數據和分析、云、物聯網、機器人和增量制造等領域的持續進步為提高效率和優化制造流程提供了新的機遇，并且對全球價值鏈產生了巨大的影響。這些技術有助于減少勞動力，幫助區域化和地方化變得更加經濟，并且提高各級的客戶服務和生產力水平。

1、大數據和分析、云應用

    在2014年對制造商的調研中，幾乎一半的受訪者指出，大數據和分析將對企業的表現產生重大影響，而超過70%的受訪者預計，技術將改變未來的制造業務運作管理方式。運營主管認識到，實時收集并分析價值鏈所有方面數據的能力，可能比以前的交易型、特定情況下的數據收集和分析功能更加強大。

2、物聯網應用

    在這個過程中，對象無需人為干預即可與其他對象交互。基于監控結果的人為決策正在向實時預測洞察和自動化決策轉變。隨著與互聯網連接的設備數量呈指數級增長，企業發送、接收、收集、分析和響應互連設備事件的能力也在提高。

3、智能機器人應用

    機器人在制造業中的使用量持續攀升，從生產、倉儲、配送到客戶交付。機器人可幫助企業以成本高效的方式減少或者消除缺陷，提高生產力并且實現供應鏈的本地化。作為物聯網的組成部分，這些機器人設備通過應用發送并接收信號，從而自適應不斷變化的生產和物流環境。盡管某些技術仍在開發中，例如無人駕駛的貨車、輪船和飛機，但有些技術目前已經轉變了價值鏈。

4、增量制造（3D打印）應用

    增量制造最初用于快速制造原型而進行外形和適合性試驗，其應用領域不斷向制成品的制造演變。新設計的進步和原材料的可用性使得以經濟的方式制造接近最終組件變得更加實際。事實上，IBM商業價值研究院最近的調研指出，在全球范圍內，3D打印正在改變產品的設計、生產、運輸和消費，使得本地制造成為真正可行的選項。

    先進的制造技術通過將工業自動化與信息技術結合在一起，優化了工廠和供應網絡的效率、生產力和產量，從而快速地改轉全球競爭形勢。這些新技術和更多非制造裝備、高科技服務、IT支持、大量分析和更高端設備的使用產生了“連鎖反應”，可在其他領域中創造數百萬個工作崗位。

    人才資源方面，平均來講，制造業的乘數是1.58，即擁有100人的典型制造廠實際上可提供158個崗位。隨著工廠更加先進，乘數也會大大提高。要雇用并培訓正確的人員而幫助行業向前發展，僅僅尋找掌握必要技能集的人員執行更傳統制造角色已經不足應對了。數字時代要求移動、互連且通過云計算開展工作的員工隊伍。